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    Grundlagen

     

    Fokus:

    Dieser Kurs ist modular aufgebaut. Sie wählen die Schwerpunkte, die zu Ihren Unterrichtsanforderungen passen. Die Inhalte umfassen grundlegende und fortgeschrittene Aspekte von Computational Thinking.

    Anwendungsbezogenes Wissen:

    Diese Fortbildung versetzt Sie in die Lage, Computational Thinking effektiv in den Grundschulunterricht zu integrieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von CT-Methoden, wie Abstraktion, Dekomposition und algorithmischem Denken. Außerdem lernen Sie innovative Tools wie Bee-Bots und Cubetto kennen, um Schüler:innen spielerisch an CT heranzuführen.

    Technische Grundlagen:

    Ein Computer, Laptop oder Tablet mit Internetzugang wird benötigt. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, da alle notwendigen Grundlagen im Kurs vermittelt werden.

    Ihr Nutzen:

    Lernen Sie, wie Sie Computational Thinking in Ihren Unterricht integrieren und Schüler:innen zu kreativen Problemlöser:innen machen. Nutzen Sie flexible Inhalte und praxisnahe Tipps, um Ihren Unterricht innovativ und zukunftsorientiert zu gestalten.

     

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    Kursübersicht

     

    Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen von Computational Thinking und zeigt, wie Sie dieses Konzept in der Grundschule anwenden können. Sie erfahren, wie Sie Abstraktion, Dekomposition und algorithmisches Denken im Unterricht umsetzen und welche Methoden und Werkzeuge dabei hilfreich sind.

    Für die didaktische Umsetzung im Unterricht bieten wir zusätzlich wertvolle Tipps und Materialien.
    Diese finden Sie unter:

    #MethodenGuide | LERNEN DIGITAL; Gruppenarbeitsplan; Medien in die Schule; Fotoprojekte; Regeln für die Schule

     

    Was ist Computational Thinking?

    Computational Thinking (CT) ist eine Problemlösungsmethode, die Abstraktion, Dekomposition, algorithmisches Denken sowie Evaluation und Generalisierung umfasst. Es ist eine Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts, die Schüler:innen hilft, Probleme strukturiert zu analysieren und kreative Lösungen zu finden.

    Abstraktion:

    Abstraktion ist die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem nur die relevanten Details betrachtet werden. Im Kurs lernen Sie, wie Sie Schüler:innen an diese Denkweise heranführen können.

    Dekomposition:

    Dekomposition bedeutet, ein großes Problem in kleinere, handhabbare Teile zu zerlegen. Dies ermöglicht es Schüler:innen, Lösungen Schritt für Schritt zu erarbeiten und Zusammenhänge zu verstehen.

    Algorithmisches Denken:

    Algorithmisches Denken ist die Fähigkeit, klare Anweisungen oder Regeln zu formulieren, die zur Lösung eines Problems führen. Der Kurs zeigt, wie Sie Schüler:innen dieses Konzept mit praktischen Beispielen und Übungen näherbringen.

    Evaluation und Generalisierung:

    Evaluation bedeutet, Lösungen auf ihre Effektivität zu prüfen. Generalisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, eine Lösung auch auf ähnliche Probleme anzuwenden. Beides sind essenzielle Bestandteile des Computational Thinking und werden im Kurs erläutert.

    Ideen für die Umsetzung in der (Grund)Schule:

    CS Unplugged: Eine Sammlung kostenloser Unterrichtsmaterialien für CT-Übungen ohne Computer.

    Cubetto: Ein Holzroboter, der spielerisch das algorithmische Denken fördert.

    Bee-Bot: Ein kleiner Roboter, der Schüler:innen hilft, einfache Algorithmen zu erstellen und auszuführen.

     

    Feedback

     
    Jörg Steinemann

    Jörg Steinemann

    Produktverantwortlicher und Qualitätskontrolle

    „Digitale Fortbildungsplattformen sind mir ein Herzensanliegen.“