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      AI Literacy im Unterricht: Die vier A

      KI-gestütztes Schreiben wird in naher Zukunft im Berufsleben weit verbreitet sein – das erfordert Veränderungen im Bildungssystem.

      Lernende benötigen eine strukturierte Entwicklung sogenannter "AI Literacy" (KI-Literalität), die sich im Modell der vier A bündeln lassen: Awareness, Application, Accountability und Agency (Cardon et al., 2023):

      GenAI Literacy: A Framework for Higher Education Instructors © 2025 by Erica Bender is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International. To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/  

      Awareness (Verstehen & Einordnen)
      Schüler:innen entwickeln ein grundlegendes Verständnis davon, was generative KI (GenAI) ist, wie entsprechende Systeme funktionieren und welche Auswirkungen ihr Einsatz auf Menschen und Umwelt haben kann. Dazu gehört auch eine erweiterte kritische Perspektive auf die Akteur:innen hinter KI-Technologien sowie auf soziale, wirtschaftliche und politische Rahmenbedingungen, die Entwicklung und Verbreitung von GenAI-Tools beeinflussen.

      Application (Anwenden & Gestalten)
      Lernende erwerben die Fähigkeit, GenAI zielgerichtet und aufgabenbezogen einzusetzen. Dies umfasst das experimentelle Erkunden verschiedener Tools und Techniken ebenso wie die Kompetenz, Werkzeugwahl und Interaktion sinnvoll auf das jeweilige Lernziel abzustimmen. Auf der Eingabeseite bedeutet dies insbesondere den bewussten Umgang mit Prompting und Iteration. Auf der Ausgabeseite steht die Entwicklung kritischer Urteilsfähigkeit gegenüber KI-generierten Inhalten im Mittelpunkt.

      Accountability (Verantwortung & Integrität)
      Schüler:innen lernen, Verantwortung für ihre KI-Nutzung zu übernehmen. Dazu zählen transparente Kennzeichnung, angemessene Zuschreibung sowie die Einhaltung von Prinzipien der Eigenständigkeit, Integrität und Authentizität. Gleichzeitig werden ethische Fragestellungen und offene Diskurse rund um KI thematisiert.

      Agency (Selbstwirksamkeit & Kontrolle)
      Trotz KI-Unterstützung behalten Lernende ihre Selbstwirksamkeit, Authentizität und Identität. Agency beinhaltet metakognitive und selbstregulative Strategien, insbesondere die Fähigkeit zu erkennen, wann kognitive Prozesse sinnvoll unterstützt werden – und wann ein übermäßiges „Cognitive Offloading“ droht. Ziel ist die Entwicklung einer informierten, ausgewogenen Haltung gegenüber KI.

      Didaktische Umsetzung & Progression

      Die Entwicklung von "AI Literacy" wird durch strukturierte, scaffolding-orientierte Lernarrangements unterstützt (Cardon et al., 2023). Lernangebote lassen sich entlang kognitiver Anforderungsstufen (z. B. Bloom) gestalten:

      vom Erlernen von Metasprache, um über die Rolle von genAI in Schreibprozessen reflektieren zu können

      über das angeleitete Experimentieren und kritische Bewerten von KI-Output,

      bis hin zu ko-konstruktiven Schreibprozessen mit GenAI.    

      So wird GenAI als Partner reflektierter, lernförderlicher Schreibprozesse positioniert – nicht als Ersatz für diese.

◄Schreibphasenmodell nach Hayes/Flower (1980)
►Reflexionsaufgabe: "Was hat sich verändert - was bleibt?"