• Ghostwriter - Writing Tutor - Writing Partner (nach Steinhoff, 2023)

        • Die drei Rollen der KI im Schreibprozess

          🎧Untenstehender Text als Podcast, generiert mit NotebookLM

           
           

          Schaubild: Alina Lira Lorca, Bilder generiert mit ChatGPT

          Schaubild: Alina Lira Lorca, überarbeitet mit NotebookLM

          Das dargestellte Schaubild veranschaulicht ein Spektrum der KI-Nutzung im Kontext von Lese- und Schreibkompetenzen und verdeutlicht eine Dynamik:

          • Mit zunehmender Eigenständigkeit der KI steigt das Risiko von blindem Vertrauen.

          • Mit zunehmender Kooperation verschiebt sich der Fokus auf reflektiertes Vertrauen und Autorsouveränität.

          • Nachhaltige Kompetenzentwicklung entsteht vor allem dort, wo KI unterstützend oder ergänzend eingesetzt wird.

          Außerdem ordnet das Schaubild drei zentrale Rollen von KI im Schreibprozess ein: Ghostwriter, Writing Tutor und Writing Partner (Steinhoff, 2023). Diese Differenzierung macht sichtbar, wie stark KI in die Textproduktion eingreift und welche Kompetenzen bzw. Haltungen auf Seiten der Schreibenden erforderlich sind.

          KI als Ghostwriter

          In der Ghostwriter-Rolle übernimmt die KI das Schreiben nahezu vollständig. Der Mensch formuliert primär den Auftrag (Prompt) und übernimmt den generierten Text. KI koagiert hier im Auftrag einer Person, die sich möglicherweise nicht kompetent genug fühlt, unter Zeitdruck steht oder wenig Motivation zum eigenen Schreiben aufbringt. Durch den menschlichen Prompt entsteht ein Output, für den der Mensch Autorschaft beansprucht. Voraussetzung für diese Nutzung ist ein blindes Vertrauen in die KI.
          Typische Beispiele sind Aufforderungen wie: „Schreib mir meine Facharbeit.“
          Didaktisch problematisch ist, dass sich der Fokus von der Entwicklung von Schreibkompetenz hin zu reinen Prompting-Kompetenzen verschieben kann (Steinhoff 2023). Zudem besteht die Gefahr, Lernprozesse zu umgehen und Abhängigkeiten zu verstärken.

          KI als Writing Tutor

          Als Writing Tutor fungiert KI als unterstützende Instanz im Schreiblernprozess. Sie gibt Feedback, regt Überarbeitungen an oder begleitet kognitive Schritte – vergleichbar mit einer digitalen Schreibberatung. KI ist hier ein Partizipant, der das Schreibenlernen unterstützt. Voraussetzung ist, dass der Mensch die KI als Wissensautorität akzeptiert (Steinhoff 2023).
          Beispiel: „Wie finde ich eine passende These für meinen Aufsatz?“
          In dieser Rolle kann KI als maschinelle, Familie, Peers und Lehrkräfte ergänzende, „Quasi-Sozialisationsinstanz“ wirken. Sie eröffnet zusätzliche Reflexions- und Übungsräume, ersetzt jedoch nicht die professionelle pädagogische Begleitung.

          KI als Writing Partner

          In der Rolle des Writing Partners wird KI Teil eines kooperativen Schreibprozesses. Mensch und KI arbeiten dialogisch zusammen, entwickeln Ideen, prüfen Strukturierungen oder verfeinern Formulierungen. KI co-agiert auf Basis großer Datenressourcen typischerweise „kommunikativ effektiv, zielstrebig, formulierungssicher“ sowie „extrem höflich, geduldig und zugewandt“ (Lehnen 2024). Voraussetzung ist hier der Mensch als souveräner (Ko-)Autor.
          Beispiel: „Ist meine Gliederung sinnvoll?“
          Diese Nutzung erfordert relativ hohe Lese- und Schreibkompetenzen, da Lernende entscheiden müssen, wann und wie der KI-Einbezug sinnvoll ist (Steinhoff 2023). Der Mensch behält die Verantwortung für Inhalt, Bewertung und Qualität.


          Erweiterte Rollenmodelle von KI

          Über die drei schreibbezogenen Rollen hinaus lassen sich weitere Funktionszuschreibungen unterscheiden (Getchell et al. 2022, basierend auf Siddike et al. 2018; Babic et al. 2020):

          • Werkzeug – KI als funktionales Hilfsmittel (z. B. Korrektur, Formatierung)

          • Assistent – KI liefert Vorschläge und Informationen

          • Überwacher – KI prüft Regeln, Konsistenz oder Fehler

          • Coach – KI begleitet Lern- und Reflexionsprozesse

          • Teammitglied – KI wird als kooperativer Akteur verstanden

          Diese Modelle erweitern die Perspektive von KI nicht nur als technisches System, sondern als didaktisch gestaltbaren Interaktionspartner.

          Fazit

          Für den professionellen Einsatz von KI im Bildungsbereich ist entscheidend, die jeweilige Rolle der KI bewusst zu wählen und transparent zu reflektieren. Ziel ist nicht die Delegation von Autorschaft, sondern die Förderung von Schreib-, Lese- und Urteilskompetenz. KI entfaltet ihren größten didaktischen Mehrwert dort, wo sie Lernprozesse unterstützt, Feedback ermöglicht und kooperative Denk- und Schreibräume eröffnet – bei gleichzeitig kritischer Distanz und verantwortlicher Nutzung.

           

          Quellen: Steinhoff (2023), Getchell et al. (2022), basierend auf Siddike et al. (2018) und Babic et al. (2020).

           

           

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