Large Language Model bezieht sich auf eine Klasse von künstlichen neuronalen Netzen, die für die Verarbeitung und Vorhersage von Sprache entwickelt wurden. Diese Modelle sind sehr groß und komplex, mit oft Millionen oder sogar Milliarden von Neuronen, und werden auf enormen Datenmengen trainiert, um ein tiefes Verständnis von Sprache und Bedeutung zu erlangen. Large Language Models werden oft für Anwendungen wie Textgenerierung, Übersetzung, Sentimentanalyse und Frage-Antwort-Systeme eingesetzt. Sie können eine breite Palette von sprachlichen Fähigkeiten nachahmen, darunter die Verständigung über komplexe Konzepte, die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Fähigkeit, sprachliche Anomalien oder Unregelmäßigkeiten zu erkennen. Ein Beispiel für ein Large Language Model ist OpenAI's GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3).
