Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das es Computersystemen ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Im Gegensatz zur traditionellen Programmierung, bei der Regeln und Algorithmen manuell von einem Entwickler geschrieben werden, ermöglicht das maschinelle Lernen es Computern, aus Beispieldaten zu lernen und Muster zu erkennen, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Das maschinelle Lernen nutzt Algorithmen und statistische Modelle, um aus Daten zu lernen und dann auf neue Daten anzuwenden. Es gibt verschiedene Arten von maschinellem Lernen, wie unüberwachtes Lernen, überwachtes Lernen und tiefes Lernen, die für verschiedene Anwendungen und Datensätze geeignet sind. Maschinelles Lernen wird in vielen Anwendungen eingesetzt, einschließlich Datenanalyse, Vorhersagemodellen, Bild- und Spracherkennung, Handelsroboter und vielem mehr. Es hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht und ist ein wichtiger Teil der modernen Technologie und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz.
