Kumulierte Wahrscheinlichkeiten
Erklärung

Häufig wird die Wahrscheinlichkeit für mehr als \(k\) Treffer \(P(X>k)\), weniger als \(k\) Treffer \(P(X<k)\), höchstens \(k\) Treffer \(P(X\leq k)\) oder mindestens \(k\) Treffer \(P(X\geq k)\) gesucht.

Diese Wahrscheinlichkeiten werden kumulierte Wahrscheinlichkeiten genannt.

Mathematische Schreibweise

\(P(X\leq k)=F_{n;k}(k)={n \choose k}\cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\)

Last modified: Sunday, 10 October 2021, 11:50 AM