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Kumulierte Wahrscheinlichkeiten
Erklärung
Häufig wird die Wahrscheinlichkeit für mehr als \(k\) Treffer \(P(X>k)\), weniger als \(k\) Treffer \(P(X<k)\), höchstens \(k\) Treffer \(P(X\leq k)\) oder mindestens \(k\) Treffer \(P(X\geq k)\) gesucht.
Diese Wahrscheinlichkeiten werden kumulierte Wahrscheinlichkeiten genannt.
Mathematische Schreibweise
\(P(X\leq k)=F_{n;k}(k)={n \choose k}\cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\)
Last modified: Sunday, 10 October 2021, 11:50 AM